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IA: orquestación

La orquestación con IA une los tres: el motor detecta el momento en el estado de usuario, elige la cohorte y elige la acción, así el ciclo corre sin que conectes cada paso a mano.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token
  • Detecta el momento significativo en el estado en vivo
  • Selecciona la cohorte correcta y la acción correcta
  • Cierra el ciclo: la acción se convierte en el siguiente evento del que aprende el motor

Cómo funciona

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

Dónde acceder

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

Ejemplo

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. See MCP for the tool list and protocol details.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <access token>" }
    }
  }
}