Перейти к основному содержимому

ИИ и аномалии

Модель работает на проект в трех местах: обнаружение, говорящее, когда событие покинуло базовую линию, предложения, говорящие, что делать с увиденным, и Ask, превращающий вопрос в запрос. Ничто не действует в одиночку: предложение становится реальным, только когда человек его одобрит.

At a glance

Detection
Daily counts against a fourteen-day baseline
Proposals
Origin, rationale, and a recorded human decision
Ask
Question to query, query kept on screen
Model
Chosen by the plan, per tier
Auth
Access token; nothing executes unapproved
  • Обнаружение сравнивает дневные счета с четырнадцатидневной линией; отклонение это арифметика, а не мнение.
  • Каждое предложение несет происхождение и обоснование, а его решение записывается вместе с тем, кто его принял.
  • Переведенный запрос Ask остается на экране; какая модель отвечает, решает тариф.

Как это работает

Detection is arithmetic over the warehouse: a day whose count deviates from the fourteen-day baseline past the threshold is an insight, marked as a spike or a drop. A deviation worth acting on, or a pattern in support threads, becomes a proposal: a cohort to build, a flag to add, a message to send, or a dashboard to create, each carrying what it saw and why it suggests what it does. Proposals queue in the Inbox until a person approves, edits or rejects them, and the decision is stored with its decider. Ask is the third piece: the model emits only the validated query language, never free SQL, and its translation stays on screen beside the answer. The broader model story, entitlements and safety posture live on the AI pillar.

Где обратиться

SurfaceOperation
RESTNone
GraphQLaiInsights, aiProposals, aiTranslateQuery, aiAnswer queries · approveProposal, editProposal, rejectProposal mutations
RealtimeaiProposals subscription: new proposals stream as they are raised
MCPNone

Пример

Bash
curl "https://api.prodantix.com/graphql" \
  -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "query ($p: String!, $e: String!, $f: String!, $t: String!) { aiInsights(projectId: $p, event: $e, from: $f, to: $t, threshold: 0.3) { bucket kind value baseline } }",
    "variables": { "p": "'$PROJECT_ID'", "e": "signup_completed", "f": "2026-08-01", "t": "2026-08-28" }
  }'