Перейти к основному содержимому

ИИ: оркестрация

Оркестрация ИИ связывает три воедино: движок распознаёт момент в состоянии пользователя, выбирает когорту и выбирает действие, так цикл работает, без ручной настройки каждого шага.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
  • Распознаёт значимый момент в живом состоянии
  • Выбирает правильную когорту и правильное действие
  • Замыкает цикл: действие становится следующим событием, из которого движок учится

Встроенный ИИ и дополнение ИИ

В Prodantix два вида ИИ. Встроенный ИИ входит в каждый тариф и всегда включён. Он читает каждое сообщение по мере поступления и выбирает между заданными ответами: спам ли это, могут ли ваши знания на него ответить и хочет ли посетитель поговорить с человеком. Он никогда не пишет текст, и за него никогда не берут оплату за токены. Дополнение ИИ пишет: «Спросить», черновики и переводы ответов и ответы помощника мессенджера. Оно выключено, пока вы его не включите, и оплачивается за токены по цене модели плюс 20%.

Как это работает

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

Где обратиться

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

Пример

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
    }
  }
}