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AI: 오케스트레이션

AI 오케스트레이션은 세 가지를 하나로 묶습니다: 엔진이 사용자 상태에서 순간을 감지하고, 코호트를 선택하고, 행동을 결정합니다. 그래서 각 단계를 손으로 연결하지 않아도 루프가 돌아갑니다.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token
  • 실시간 상태에서 의미 있는 순간을 감지합니다
  • 올바른 코호트와 올바른 행동을 선택합니다
  • 루프를 닫습니다: 행동은 엔진이 학습하는 다음 이벤트가 됩니다

작동 방식

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

접근 위치

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

예시

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. See MCP for the tool list and protocol details.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <access token>" }
    }
  }
}