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AI: 오케스트레이션

AI 오케스트레이션은 세 가지를 하나로 묶습니다: 엔진이 사용자 상태에서 순간을 감지하고, 코호트를 선택하고, 행동을 결정합니다. 그래서 각 단계를 손으로 연결하지 않아도 루프가 돌아갑니다.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
  • 실시간 상태에서 의미 있는 순간을 감지합니다
  • 올바른 코호트와 올바른 행동을 선택합니다
  • 루프를 닫습니다: 행동은 엔진이 학습하는 다음 이벤트가 됩니다

기본 제공 AI와 AI 애드온

Prodantix에는 두 종류의 AI가 있습니다. 기본 제공 AI는 모든 플랜에 포함되며 항상 켜져 있습니다. 메시지가 도착할 때마다 읽고 정해진 답 중에서 고릅니다. 스팸인지, 지식으로 답할 수 있는지, 방문자가 담당자를 원하는지입니다. 글을 쓰지 않으며, 토큰 단위로 청구되지 않습니다. AI 애드온은 글을 씁니다. 질문, 답장 초안과 번역, 메신저 어시스턴트의 답변입니다. 켜기 전까지는 꺼져 있으며, 토큰 단위로 모델 가격에 20%를 더해 청구됩니다.

작동 방식

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

접근 위치

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

예시

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
    }
  }
}