AI: 오케스트레이션
AI 오케스트레이션은 세 가지를 하나로 묶습니다: 엔진이 사용자 상태에서 순간을 감지하고, 코호트를 선택하고, 행동을 결정합니다. 그래서 각 단계를 손으로 연결하지 않아도 루프가 돌아갑니다.
At a glance
- GraphQL
aiquery: summarise, explain, suggest- MCP
- Every
prodantix.*tool, callable by an agent - MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com- Auth
- Access token
- 실시간 상태에서 의미 있는 순간을 감지합니다
- 올바른 코호트와 올바른 행동을 선택합니다
- 루프를 닫습니다: 행동은 엔진이 학습하는 다음 이벤트가 됩니다
작동 방식
Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.
접근 위치
| Surface | Operation |
|---|---|
| GraphQL | ai query: summarise, explain, suggest |
| MCP | every prodantix.* tool, callable by an agent |
예시
GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
ai {
explainMetric(
projectId: $projectId
metric: "order.completed"
window: "P7D"
) {
summary
citations { kind id }
}
}
}Pointing an agent at prodantix
The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. See MCP for the tool list and protocol details.
JSON
{
"mcpServers": {
"prodantix": {
"url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer <access token>" }
}
}
}