Lewati ke konten utama

AI: orkestrasi

Orkestrasi AI mengikat ketiganya: mesin mendeteksi momen dalam status pengguna, memilih kohort, dan memilih tindakan, sehingga loop berjalan tanpa Anda menyambungkan tiap langkah secara manual.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
  • Mendeteksi momen yang bermakna dalam status langsung
  • Memilih kohort yang tepat dan tindakan yang tepat
  • Menutup loop: tindakan menjadi peristiwa berikutnya yang dipelajari mesin

AI bawaan dan add-on AI

Prodantix punya dua jenis AI. AI bawaan termasuk di setiap paket dan selalu aktif. AI ini membaca setiap pesan saat tiba dan memilih di antara jawaban tetap: apakah itu spam, apakah pengetahuan Anda bisa menjawabnya, dan apakah pengunjung menginginkan orang. AI ini tidak pernah menulis, dan tidak pernah ditagih per token. Add-on AI menulis: Tanya, draf dan terjemahan balasan, serta jawaban asisten messenger. Add-on ini nonaktif sampai Anda mengaktifkannya, dan ditagih per token dengan harga model ditambah 20%.

Cara kerjanya

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

Di mana mengaksesnya

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

Contoh

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
    }
  }
}