वर्कफ़्लो

वर्कफ़्लो वह ऑटोमेशन है जो प्रोडक्ट आपके लिए चलाता है: एक ट्रिगर, चरणों का ग्राफ, और इवेंट आने पर आगे बढ़ते रन। ड्राफ्ट और प्रकाशन अलग हैं, इसलिए ट्रैफिक हमेशा वही संस्करण चलाता है जिसे किसी ने जानबूझकर भेजा।

At a glance

Shape: A trigger, a graph of steps, published versions
Triggers: Manual fire, or a cohort signal
Operate: fireWorkflow, signalWorkflow, cancelWorkflow
Live updates: workflow.run on the project room
Auth: Access token; runs execute server-side

ट्रिगर मैनुअल फायर या कोहॉर्ट सिग्नल हैं, इसलिए 'कौन' एक कोहॉर्ट है, हाथ से लिखी शर्त नहीं।
चरणों में एक्शन, विलंब, शाखाएं और सुरक्षित जंप हैं; जिसे इंजन ठुकराएगा वह ग्राफ प्रकाशन से पहले नामित होता है।
हर रन अपना कारण रखता है: प्रतीक्षा अपना सिग्नल बताती है, विफलता अपनी त्रुटि साथ रखती है।

यह कैसे काम करता है

A definition holds a draft graph and its published versions. The draft is edited freely and saved as it changes; publishing validates the graph and makes that version the one runs execute, so an edit in progress can never leak into traffic. A run advances node by node: actions do work, delays hold, branches choose a case or the otherwise, and a waiting node parks the run until its named signal arrives, from the product or by hand. Runs, their steps and their errors are all kept, which is what the console's runs tab and the Home screen's Needs you list read.

इसे कहाँ से एक्सेस करें

Surface	Operation
REST	None: workflows are authored and operated, not ingested
GraphQL	workflowDefinitions, workflowRuns queries · publishWorkflowVersion, fireWorkflow, signalWorkflow, cancelWorkflow mutations
Realtime	workflow.run on the project room, as a run advances
MCP	prodantix.workflows.list

उदाहरण

Bash

curl "https://api.prodantix.com/graphql" \
  -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "mutation ($p: String!, $d: String!) { fireWorkflow(projectId: $p, definitionId: $d) { runId } }",
    "variables": { "p": "'$PROJECT_ID'", "d": "'$DEFINITION_ID'" }
  }'

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