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AI: ऑर्केस्ट्रेशन

AI ऑर्केस्ट्रेशन तीनों को जोड़ता है: इंजन यूज़र स्टेट में पल पहचानता है, कोहोर्ट चुनता है और कार्य चुनता है, ताकि लूप बिना आपके हर कदम को हाथ से जोड़े चले।

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
  • लाइव स्टेट में सार्थक पल पहचानता है
  • सही कोहोर्ट और सही कार्य चुनता है
  • लूप पूरा करता है: कार्य अगला इवेंट बन जाता है जिससे इंजन सीखता है

बिल्ट-इन AI और AI ऐड-ऑन

Prodantix में दो तरह का AI है। बिल्ट-इन AI हर प्लान का हिस्सा है और हमेशा चालू रहता है। यह हर संदेश आते ही पढ़ता है और तय जवाबों में से चुनता है: क्या यह स्पैम है, क्या आपका ज्ञान इसका जवाब दे सकता है, और क्या आगंतुक किसी व्यक्ति से बात करना चाहता है। यह कभी लिखता नहीं, और इसका बिल कभी टोकन के हिसाब से नहीं बनता। AI ऐड-ऑन लिखता है: पूछें, जवाबों के मसौदे और अनुवाद, और मैसेंजर सहायक के जवाब। जब तक आप इसे चालू न करें, यह बंद रहता है, और इसका बिल टोकन के हिसाब से मॉडल की कीमत और 20% पर बनता है।

यह कैसे काम करता है

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

इसे कहाँ से एक्सेस करें

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

उदाहरण

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
    }
  }
}