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संदर्भ

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AI: ऑर्केस्ट्रेशन

AI ऑर्केस्ट्रेशन तीनों को जोड़ता है: इंजन यूज़र स्टेट में पल पहचानता है, कोहोर्ट चुनता है और कार्य चुनता है, ताकि लूप बिना आपके हर कदम को हाथ से जोड़े चले।

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token
  • लाइव स्टेट में सार्थक पल पहचानता है
  • सही कोहोर्ट और सही कार्य चुनता है
  • लूप पूरा करता है: कार्य अगला इवेंट बन जाता है जिससे इंजन सीखता है

यह कैसे काम करता है

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

इसे कहाँ से एक्सेस करें

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

उदाहरण

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. See MCP for the tool list and protocol details.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <access token>" }
    }
  }
}