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KI und Anomalien

Das Modell arbeitet an drei Stellen für das Projekt: Erkennung, die sagt, wann ein Ereignis seine Basislinie verließ, Vorschläge, die sagen, was mit dem Gesehenen zu tun ist, und Ask, das eine Frage in eine Abfrage verwandelt. Nichts davon handelt allein: Ein Vorschlag wird erst wirklich, wenn ein Mensch ihn genehmigt.

At a glance

Detection
Daily counts against a fourteen-day baseline
Proposals
Origin, rationale, and a recorded human decision
Ask
Question to query, query kept on screen
Model
Chosen by the plan, per tier
Auth
Access token; nothing executes unapproved
  • Die Erkennung vergleicht Tageszählungen mit einer Vierzehn-Tage-Basislinie; die Abweichung ist Arithmetik, keine Meinung.
  • Jeder Vorschlag trägt Herkunft und Begründung, und seine Entscheidung wird mit dem Entscheider festgehalten.
  • Asks übersetzte Abfrage bleibt auf dem Bildschirm; welches Modell antwortet, entscheidet der Plan.

So funktioniert es

Detection is arithmetic over the warehouse: a day whose count deviates from the fourteen-day baseline past the threshold is an insight, marked as a spike or a drop. A deviation worth acting on, or a pattern in support threads, becomes a proposal: a cohort to build, a flag to add, a message to send, or a dashboard to create, each carrying what it saw and why it suggests what it does. Proposals queue in the Inbox until a person approves, edits or rejects them, and the decision is stored with its decider. Ask is the third piece: the model emits only the validated query language, never free SQL, and its translation stays on screen beside the answer. The broader model story, entitlements and safety posture live on the AI pillar.

Wo Sie darauf zugreifen

SurfaceOperation
RESTNone
GraphQLaiInsights, aiProposals, aiTranslateQuery, aiAnswer queries · approveProposal, editProposal, rejectProposal mutations
RealtimeaiProposals subscription: new proposals stream as they are raised
MCPNone

Beispiel

Bash
curl "https://api.prodantix.com/graphql" \
  -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "query ($p: String!, $e: String!, $f: String!, $t: String!) { aiInsights(projectId: $p, event: $e, from: $f, to: $t, threshold: 0.3) { bucket kind value baseline } }",
    "variables": { "p": "'$PROJECT_ID'", "e": "signup_completed", "f": "2026-08-01", "t": "2026-08-28" }
  }'