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KI: Orchestrierung

Die KI-Orchestrierung verbindet die drei: Die Engine erkennt den Moment im Nutzerzustand, wählt die Kohorte und die Aktion, so läuft die Schleife, ohne dass du jeden Schritt von Hand verdrahtest.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
  • Erkennt den entscheidenden Moment im Live-Zustand
  • Wählt die richtige Kohorte und die richtige Aktion
  • Schließt die Schleife: Die Aktion wird zum nächsten Ereignis, aus dem die Engine lernt

Integrierte KI und das KI-Add-on

Prodantix hat zwei Arten von KI. Die integrierte KI ist Teil jedes Tarifs und immer eingeschaltet. Sie liest jede Nachricht beim Eintreffen und wählt zwischen festen Antworten: ob es Spam ist, ob Ihr Wissen sie beantworten kann und ob der Besucher eine Person möchte. Sie schreibt nie und wird nie pro Token abgerechnet. Das KI-Add-on schreibt: Fragen, Antwortentwürfe und Übersetzungen sowie die Antworten des Messenger-Assistenten. Es ist ausgeschaltet, bis Sie es einschalten, und wird pro Token zum Preis des Modells plus 20 % abgerechnet.

So funktioniert es

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

Wo Sie darauf zugreifen

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

Beispiel

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
    }
  }
}