Chuyển đến nội dung chính

AI và bất thường

Mô hình làm việc cho dự án ở ba nơi: phát hiện nói khi nào một sự kiện rời đường cơ sở, đề xuất nói nên làm gì với điều nó thấy, và Ask, biến câu hỏi thành truy vấn. Không thứ nào tự hành động: đề xuất chỉ thành hiện thực khi một người phê duyệt.

At a glance

Detection
Daily counts against a fourteen-day baseline
Proposals
Origin, rationale, and a recorded human decision
Ask
Question to query, query kept on screen
Model
Chosen by the plan, per tier
Auth
Access token; nothing executes unapproved
  • Phát hiện so sánh số đếm hằng ngày với đường cơ sở mười bốn ngày; độ lệch là số học, không phải ý kiến.
  • Mỗi đề xuất mang nguồn gốc và lý do của nó, và quyết định được ghi lại cùng người đưa ra.
  • Truy vấn đã dịch của Ask ở lại trên màn hình; mô hình nào trả lời là lựa chọn của gói.

Cách hoạt động

Detection is arithmetic over the warehouse: a day whose count deviates from the fourteen-day baseline past the threshold is an insight, marked as a spike or a drop. A deviation worth acting on, or a pattern in support threads, becomes a proposal: a cohort to build, a flag to add, a message to send, or a dashboard to create, each carrying what it saw and why it suggests what it does. Proposals queue in the Inbox until a person approves, edits or rejects them, and the decision is stored with its decider. Ask is the third piece: the model emits only the validated query language, never free SQL, and its translation stays on screen beside the answer. The broader model story, entitlements and safety posture live on the AI pillar.

Truy cập ở đâu

SurfaceOperation
RESTNone
GraphQLaiInsights, aiProposals, aiTranslateQuery, aiAnswer queries · approveProposal, editProposal, rejectProposal mutations
RealtimeaiProposals subscription: new proposals stream as they are raised
MCPNone

Ví dụ

Bash
curl "https://api.prodantix.com/graphql" \
  -H "Authorization: Bearer $ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": "query ($p: String!, $e: String!, $f: String!, $t: String!) { aiInsights(projectId: $p, event: $e, from: $f, to: $t, threshold: 0.3) { bucket kind value baseline } }",
    "variables": { "p": "'$PROJECT_ID'", "e": "signup_completed", "f": "2026-08-01", "t": "2026-08-28" }
  }'