Chuyển đến nội dung chính

AI: điều phối

Điều phối AI gắn kết cả ba: engine phát hiện thời điểm trong trạng thái người dùng, chọn nhóm và chọn hành động, để vòng lặp chạy mà bạn không phải nối từng bước bằng tay.

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token
  • Phát hiện thời điểm quan trọng trong trạng thái trực tiếp
  • Chọn đúng nhóm và đúng hành động
  • Khép kín vòng lặp: hành động trở thành sự kiện tiếp theo mà engine học hỏi

Cách hoạt động

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

Truy cập ở đâu

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

Ví dụ

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. See MCP for the tool list and protocol details.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <access token>" }
    }
  }
}