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AI: オーケストレーション

AI オーケストレーションは 3 つを結びつけます。エンジンがユーザー状態の中の瞬間を検知し、コホートを選び、アクションを選択します。そのため、各ステップを手作業で配線せずにループが動きます。

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
  • ライブな状態の中の重要な瞬間を検知します
  • 適切なコホートと適切なアクションを選択します
  • ループを閉じます。アクションは、エンジンが学習する次のイベントになります

組み込み AI と AI アドオン

Prodantix には 2 種類の AI があります。組み込み AI はすべてのプランに含まれ、常にオンです。メッセージが届くたびに読み取り、決められた答えの中から選びます。スパムかどうか、知識で回答できるかどうか、訪問者が担当者を求めているかどうかです。文章を書くことはなく、トークン単位で課金されることもありません。AI アドオンは文章を書きます。質問、返信の下書きと翻訳、メッセンジャーアシスタントの回答です。オンにするまではオフで、トークン単位でモデルの価格に 20% を加えて課金されます。

仕組み

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

アクセス先

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

例

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
    }
  }
}