AI: オーケストレーション
AI オーケストレーションは 3 つを結びつけます。エンジンがユーザー状態の中の瞬間を検知し、コホートを選び、アクションを選択します。そのため、各ステップを手作業で配線せずにループが動きます。
At a glance
- GraphQL
aiquery: summarise, explain, suggest- MCP
- Every
prodantix.*tool, callable by an agent - MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com- Auth
- Access token for GraphQL; sign in with Bomdisoft for MCP
- ライブな状態の中の重要な瞬間を検知します
- 適切なコホートと適切なアクションを選択します
- ループを閉じます。アクションは、エンジンが学習する次のイベントになります
組み込み AI と AI アドオン
Prodantix には 2 種類の AI があります。組み込み AI はすべてのプランに含まれ、常にオンです。メッセージが届くたびに読み取り、決められた答えの中から選びます。スパムかどうか、知識で回答できるかどうか、訪問者が担当者を求めているかどうかです。文章を書くことはなく、トークン単位で課金されることもありません。AI アドオンは文章を書きます。質問、返信の下書きと翻訳、メッセンジャーアシスタントの回答です。オンにするまではオフで、トークン単位でモデルの価格に 20% を加えて課金されます。
仕組み
Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.
アクセス先
| Surface | Operation |
|---|---|
| GraphQL | ai query: summarise, explain, suggest |
| MCP | every prodantix.* tool, callable by an agent |
例
query Explain($projectId: String!) {
ai {
explainMetric(
projectId: $projectId
metric: "order.completed"
window: "P7D"
) {
summary
citations { kind id }
}
}
}Pointing an agent at prodantix
The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. The agent signs in with Bomdisoft and you choose what it may do; see MCP for connecting one.
{
"mcpServers": {
"prodantix": {
"url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp"
}
}
}