মূল কনটেন্টে যান

AI: অর্কেস্ট্রেশন

AI অর্কেস্ট্রেশন তিনটিকে একত্রে বাঁধে: ইঞ্জিন ইউজার স্টেটে মুহূর্ত শনাক্ত করে, কোহর্ট বেছে নেয় এবং কাজ নির্বাচন করে, তাই প্রতিটি ধাপ হাতে সংযুক্ত না করেই লুপটি চলে।

At a glance

GraphQL
ai query: summarise, explain, suggest
MCP
Every prodantix.* tool, callable by an agent
MCP host
https://eu.mcp.prodantix.com
Auth
Access token
  • লাইভ স্টেটে অর্থপূর্ণ মুহূর্ত শনাক্ত করে
  • সঠিক কোহর্ট ও সঠিক কাজ নির্বাচন করে
  • লুপটি বন্ধ করে: কাজটি পরবর্তী ইভেন্টে পরিণত হয় যা থেকে ইঞ্জিন শেখে

এটি কীভাবে কাজ করে

Every answer is grounded in rows the caller could already read. Citations are resolved server-side from a built candidate list rather than taken from the model’s reply, so an answer can only point at something that exists and the caller is entitled to see.

কোথায় অ্যাক্সেস করবেন

SurfaceOperation
GraphQLai query: summarise, explain, suggest
MCPevery prodantix.* tool, callable by an agent

উদাহরণ

GraphQL
query Explain($projectId: String!) {
  ai {
    explainMetric(
      projectId: $projectId
      metric: "order.completed"
      window: "P7D"
    ) {
      summary
      citations { kind id }
    }
  }
}

Pointing an agent at prodantix

The MCP surface exposes the same capabilities to an autonomous agent. See MCP for the tool list and protocol details.

JSON
{
  "mcpServers": {
    "prodantix": {
      "url": "https://eu.mcp.prodantix.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <access token>" }
    }
  }
}